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AI 对零售客户服务的实际意义
研究人员发现了零售商将 AI 与店内摄像头结合使用的新方法，以更好地了解消费者行为并调整商店布局以最大化销售额。
来源:QudataAI 对零售客户服务的实际意义
作为国际研究团队的一员，昆士兰科技大学 (QUT) 的研究人员为零售商提出了基于 AI 的商店布局设计框架。这样，商店经理就可以利用 AI 技术的最新进展，以及计算机视觉和深度学习的子领域来监控和分析客户的购物行为。
基于 AI 的商店布局设计框架高效的商店设计可以吸引顾客对他们不打算购买的产品的注意力，增加浏览时间，并更容易找到组合在一起的相关或替代商品。在顾客寻找产品时理解他们的情绪可以为营销人员和经理提供一个有价值的工具，以更好地了解顾客对他们销售的商品的反应。
除了通过面部暗示和顾客特征识别情绪外，布局经理还可以采用热图分析、人体轨迹跟踪和顾客动作识别技术来为他们的决策提供信息。所有这些都可以直接从店内视频中进行评估，并且有助于在不了解任何个人或客户身份信息的情况下更好地了解店内客户的行为。
Clinton Fookes 教授表示，该团队已为零售商提出了感知-思考-行动-学习 (STAL) 框架，以实现上述所有目标：“首先，感知是收集原始数据，例如从商店闭路电视摄像机的视频片段中进行处理和分析。商店经理通常用自己的眼睛做这件事；然而，新方法使我们能够自动化这一方面的感知，并在整个商店中执行此操作。
感知其次，思考是通过先进的人工智能、数据分析和深度机器学习技术处理收集的数据，就像人类如何使用大脑处理传入数据一样。
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