详细内容或原文请订阅后点击阅览
现代 CAPTCHA 的实证研究和评估
最近的研究表明，尽管 CAPTCHA 被广泛用于防御自动化，但如今在解决 CAPTCHA 方面，机器人在速度和准确性方面都胜过人类。
来源:Qudata现代 CAPTCHA 的实证研究与评估
20 年前开发此系统是为了防止黑客窃取内容、插入恶意帖子、进行欺诈交易或减慢网站速度直至完全无法运行，这个无处不在的防线的首字母缩写清楚地定义了它的使命：完全自动化的公共图灵测试，用于区分计算机和人类 - CAPTCHA。
近二十年来，CAPTCHA 已被广泛用作防御机器人的手段。随着时间的推移，随着其使用的普及，绕过或欺骗 CAPTCHA 的技术不断改进。然而，CAPTCHA 的复杂性和多样性也在不断发展，对于机器人（机器）和人类来说，解决它变得越来越具有挑战性。鉴于这种长期且仍然相关的技术竞争，研究合法用户需要多少时间来解决现代 CAPTCHA 以及这些用户如何看待它们至关重要。
如今，CAPTCHA 仍然是用户的主要关注点之一。
然而，加州大学欧文分校的研究人员得出结论，机器人似乎比人类更能解决这些问题。
他们发现机器人不仅可以更好而且更快地解决各种形式的 CAPTCHA，例如图像识别、滑块拼图和扭曲文本。
随着 CAPTCHA 在复杂性和多样性方面的发展，它们对于机器人（机器）和人类来说都变得越来越难以解决。 然而，随着计算机视觉和机器学习的发展，机器人识别扭曲文本的能力显着提高，准确率超过 99％。机器人几乎 100% 都能成功通过带有扭曲文本的 CAPTCHA。人类解决 CAPTCHA 的准确率从 50% 到 84% 不等。此外，人类需要长达 15 秒才能解决这些任务，而机器人可以在不到一秒的时间内完成。
您可以在以下链接中阅读完整的研究论文。
链接