详细内容或原文请订阅后点击阅览
Clarifai 10.2：您的 LLM 成绩单
探索 LLM 评估的最新更新、新模型（Claude 3、Gemma 等）、免费深度训练剩余时间通知等。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能这篇博文重点介绍新功能和改进。有关完整列表（包括错误修复），请参阅发行说明。
这篇博文重点介绍新功能和改进。有关完整列表（包括错误修复），请参阅 发行说明。 发行说明引入了用于评估大型语言模型 (LLM) 的模块 [开发者预览]
引入了用于评估大型语言模型 (LLM) 的模块 [开发者预览] [开发者预览]微调大型语言模型 (LLM) 是一种强大的策略，可让您采用预先训练的语言模型并在特定数据集或任务上进一步训练它，以使其适应特定领域或应用程序。
微调大型语言模型 (LLM) 是一种强大的策略，它允许您采用预先训练的语言模型并在特定数据集或任务上进一步训练它，以使其适应特定领域或应用程序。在针对特定任务专门化模型后，重要的是评估其性能并在提供真实场景时评估其有效性。 通过运行 LLM 评估，您可以衡量模型对目标任务或领域的适应程度。
在针对特定任务专门化模型后，重要的是评估其性能并在提供真实场景时评估其有效性。 通过运行 LLM 评估，您可以衡量模型对目标任务或领域的适应程度。使用 Clarifai 平台微调您的 LLM 后，您可以简单地使用此 LLM 评估模块根据标准化基准和自定义标准评估 LLM 的性能，深入了解它们的优势和劣势。
遵循此文档，它是有关如何微调和评估 LLM 的分步指南。
文档 文档以下是该模块的一些主要功能：
以下是该模块的一些主要功能：