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数据去识别指南：初学者需要知道的一切（2024 年）
在数字化转型时代，医疗保健组织正在迅速将其运营转移到数字平台。虽然这带来了效率和简化的流程，但也引发了对敏感患者数据安全性的关键担忧。传统的数据保护方法已不再适用。随着这些数字存储库中充满了机密信息，强大的解决方案正在[…]
来源:Shaip 博客在数字化转型时代，医疗保健组织正在迅速将其运营转移到数字平台。虽然这带来了效率和简化的流程，但也引发了对敏感患者数据安全性的关键担忧。
传统的数据保护方法已不再适用。随着这些数字存储库中充满了机密信息，需要强大的解决方案。这就是数据去识别发挥重要作用的地方。这种新兴技术是保护隐私而不抑制数据分析和研究潜力的关键策略。
在本博客中，我们将详细讨论数据去识别。我们将探讨为什么它可能是保护重要数据的盾牌。
什么是数据去识别？
数据去识别是一种从数据集中删除或更改个人信息的技术。这使得将数据关联回特定人员变得困难。目标是保护个人隐私。同时，数据仍然可用于研究或分析。
数据去识别化例如，医院可能会在将数据用于医学研究之前对患者记录进行去识别化处理。这既能确保患者隐私，又能提供有价值的见解。
数据去识别化的一些用例包括：