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众包 101：如何有效维护众包数据的数据质量
如果您打算开展成功的甜甜圈业务，您需要准备市场上最好的甜甜圈。虽然您的技术技能和经验确实在您的甜甜圈业务中发挥着至关重要的作用，但为了让您的美味真正吸引目标受众并获得经常性业务，您需要准备甜甜圈 [...]
来源:Shaip 博客那么如何在众包过程中确保数据质量
有时您的团队会被迫在严格的时间内收集数据。在这种情况下，众包技术确实有很大帮助。但是，这是否意味着众包高质量数据总是可行的？
众包技术 显著。如果您愿意采取这些措施，您的众包数据质量将在一定程度上提高，您可以将它们用于快速 AI 训练目的。
清晰明确的指导方针
众包意味着您将通过互联网联系众包工作者，以相关信息满足您的需求。
众包意味着您将通过互联网联系众包工作者，以相关信息满足您的需求。在某些情况下，由于您的要求含糊不清，真正的人无法提供正确且相关的详细信息。为了避免这种情况，请发布一套明确的指南，说明流程的全部内容、他们的贡献将如何提供帮助、他们可以做出什么贡献等等。为了尽量缩短学习曲线，请提供如何提交详细信息的屏幕截图或有关该过程的简短视频。
数据多样性和消除偏见
在基础层面处理时，可以防止偏见进入您的数据库。偏见只源于大量数据倾向于特定因素（例如种族、性别、人口统计等）。为了避免这种情况，请让您的人群尽可能多样化。
跨不同的细分市场、受众角色、种族、年龄组、经济背景等发布您的众包活动。这将帮助您编译一个丰富的数据库，可用于获得无偏见的结果。
不同的市场细分、受众角色、种族、年龄组、经济背景等多个 QA 流程
理想情况下，您的 QA 程序应涉及两个主要流程：