详细内容或原文请订阅后点击阅览
什么是医疗保健训练数据？为什么它很重要？
医疗训练数据如何推动医疗 AI 走向成功？数据采购一直是组织的优先事项。当相关数据集用于训练自主、自学设置时，更是如此。训练智能模型（尤其是由 AI 驱动的智能模型）采用的方法与准备标准业务数据不同。此外，由于医疗保健是 […]
来源:Shaip 博客医疗训练数据如何推动医疗 AI 走向成功？
数据采购一直是组织的优先事项。当相关数据集用于训练自主、自学设置时，更是如此。训练智能模型（尤其是由 AI 驱动的智能模型）采用的方法与准备标准业务数据不同。此外，由于医疗保健是重点关注的垂直领域，因此重要的是关注有目的的数据集，而不仅仅是用于记录保存。
但是，当大量有组织的患者数据已经存储在养老院、医院、医疗诊所和其他医疗组织的医疗数据库和服务器上时，我们为什么还需要关注训练数据呢？原因是标准患者数据不能用于构建自主模型，而自主模型则需要上下文和标记数据才能及时做出明智和主动的决策。
这就是医疗训练数据发挥作用的地方，它被投射为带注释或标记的数据集。这些医疗数据集专注于帮助机器和模型识别特定的医疗模式、疾病的性质、特定疾病的预后以及医学成像、分析和数据管理的其他重要方面。
什么是医疗保健训练数据 - 完整概述？
医疗保健训练数据不过是标记有元数据的相关信息，供机器学习算法识别和学习。 一旦对数据集进行标记或注释，模型就有可能理解其上下文、顺序和类别，从而帮助它们及时做出更好的决策。
训练数据哪些最相关的医疗保健模型需要训练数据？
但是哪些医疗保健模型最需要训练数据？ 那么，以下是最近发展迅速的子领域和模型，它们需要一些高质量的训练数据：