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让指标变得重要
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让指标变得重要
数据专业人员如何提高其最强大资产的影响力
人工智能、数据科学和分析：当我们考虑我们的组织是否是数据驱动的时，这些功能或数据产品往往会获得最多的播出时间和关注。对复杂性和成熟度的关注与评估最新技术和方法密切相关。与其他学科和行业的情况一样，我们可以忽略那些始终存在并被许多人而不是少数人使用的主力。
当我与公司谈论“数据文化”时，我首先询问他们的报告和商业智能。这并不是因为我认为分析或建模团队不重要。这是因为文化比职位、正式团队或昂贵的项目更深，并且深入到每个员工如何思考和使用数据的 DNA 中。我们依赖的报告和我们监控的指标是我们组织中“数据驱动决策”的最大份额。构成我们业务和运营基础的管道和事实来源是数据在公司中流动的方式。如果我们不理解，其余的都只是噪音。
如果我们的数据团队首先专注于使核心指标变得重要，他们就不会被最新的算法或最炫的工具分散注意力，而是有机会真正提高组织中数据的有效性。