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内部或外包数据注释 - 哪个能提供更好的 AI 结果？
2020 年，人们每秒产生 1.7 MB 的数据。同年，我们每天产生近 2.5 千万亿字节的数据。数据科学家预测，到 2025 年，人们每天将产生近 463 EB 的数据。然而，并非所有数据都可以被企业使用 […]
来源:Shaip 博客内部数据注释何时更有意义？
虽然数据标记外包有几个好处，但有时内部数据标记比外包更有意义。您可以在以下情况下选择内部数据注释：
内部数据注释- 内部团队无法处理大量数据 独家产品只有公司员工知道 该项目对内部资源有特定要求 培训外部服务提供商耗时
将数据注释工作外包给 Shaip 的优势
您拥有一支优秀的内部数据收集和注释团队，他们拥有处理大量数据的正确技能和经验。此外，您无法预见项目将来需要的额外数据功能，并且您的基础设施可以准确地处理清理和标记数据。
如果您能满足这些标准，您无疑会考虑让您的内部团队承担您的数据标记和注释需求。但是，如果您不具备内部能力，您应该考虑从 Shaip 等行业领导者那里获得专家帮助。
与 Shaip 合作的一些优势是：
优势自由专注于核心开发工作
训练 ML 模型的一个具有挑战性但至关重要的部分是首先准备数据集。当数据科学家参与清理和标记数据时，他们会将宝贵的时间用于执行冗余任务。因此，开发周期将开始出现故障，因为重叠的过程可能会延迟。
质量保证
处理大量数据的能力
数据标记[另请阅读：数据注释初学者指南：提示和最佳实践]