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AI 训练数据的真实成本
开发人工智能 (AI) 系统的过程非常繁重。即使是一个简单的 AI 模块也需要数月的训练才能预测、处理或推荐结果。成功开发 AI 系统在劳动力和时间方面具有挑战性。如果培训期超过他们的预期，在短时间内工作的公司可能会遭受重大损失 […]
来源:Shaip 博客不良数据的成本
不良数据会损害贵公司团队的士气、竞争优势和其他不为人知的实际后果。我们将不良数据定义为任何不干净、原始、无关、过时、不准确或充满拼写错误的数据集。不良数据会通过引入偏见和破坏算法来破坏您的 AI 模型，从而产生扭曲的结果。数据不足可能会导致您的上市时间延长 2 倍，因为您必须重新收集和注释 AI 训练阶段的相关数据。
不良数据会损害贵公司团队的士气、竞争优势和其他不为人知的实际后果此外，您可能会降低 AI 开发团队的信心和士气，因为他们不断面临糟糕和不准确的结果。从技术上讲，您将遇到多个反馈循环，迫使您重新审视模型以进行优化和纠正措施。
管理费用
训练 AI 时最昂贵的费用与管理有关。涉及组织或企业管理的所有成本、有形资产和无形资产都构成管理费用。当所有管理费用都列成表格时，您会发现还有其他更直接的方法可以以最少的努力和成本获取 AI 训练数据。
解决方案
我们上面列出的费用可以通过我们所谓的“付费数据收集和注释服务”轻松消除。
付费数据收集或者简单地外包。
当您外包时，您会雇用一个专门的团队来处理数据采购、编译和注释，确保您收到可用于 AI 的数据。您将处于最佳位置，随时准备将无可挑剔的数据输入您的 AI 系统。
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