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利用数据和人工智能：彻底改变医疗保健领域的决策制定
根据美国医学研究所的数据，美国医疗保健系统将其近三分之一的资源（每年高达 7500 亿美元）分配给不必要的服务和低效的护理。我们如何应对医疗保健行业面临的最重大挑战之一？在本文中，我们将探讨数据和人工智能的集成如何提供有效的解决方案。文章利用数据和人工智能：彻底改变医疗保健决策，由 DLabs.AI 提供。
来源:DLabs.AI多年来，医疗行业一直在努力应对财务限制，促使公司寻求节约成本的措施。尽管做出了这些努力，但数据显示，浪费的支出仍然很大。根据美国医学研究所的数据，美国医疗保健系统将其近三分之一的资源（每年 7500 亿美元）分配给不必要的服务和低效的护理。
每年 7500 亿美元我们如何应对医疗行业面临的最重大挑战之一？在本文中，我们将探讨数据和人工智能的整合如何提供有效的解决方案。
我们如何应对医疗行业面临的最重大挑战之一 医疗行业面临的挑战 ？在本文中，我们将探讨数据和人工智能的整合如何提供有效的解决方案。医疗数据：信息的力量
医疗数据：信息的力量在讨论 AI 之前，让我们先从关键词开始：医疗数据。医疗行业会产生大量数据，而且数据量还在迅速增加。IDC 的一项研究估计，2020 年，每年产生的医疗数据量超过 2,000 EB，预计每年将增长 48%。
在讨论 AI 之前，让我们先从关键词开始：医疗数据。医疗行业会产生大量数据，而且数据量还在迅速增加。 IDC 的一项研究估计，每年产生的健康数据量超过 2020 年的 2,000 EB 2020 年的 2,000 EB 预计每年将增长 48%。医疗保健数据到底是什么？
医疗保健数据到底是什么？医疗保健数据包含多种形式和来源。最突出的形式之一是电子健康记录 (EHR)，其中包括患者图表、病史、治疗计划、实验室和测试结果以及放射图像。但是，医疗保健数据不仅限于 EHR。它还包括：
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