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利用生成式 AI 赋能医疗保健：彻底改变诊断和治疗
近年来，人工智能 (AI) 在各个行业取得了重大进展，医疗保健也不例外。生成式人工智能是人工智能的一个子集，专注于根据现有数据创建新内容，它正在彻底改变医疗保健专业人员的诊断和治疗方式。领先的人工智能解决方案提供商 Shaip 处于人工智能领域的最前沿 [...]
来源:Shaip 博客3. 合成数据创建
除了问答和文本摘要，Insights AI 还专注于合成数据创建。合成数据在医疗保健领域至关重要，可用于各种目的，例如 AI 模型训练和软件测试，而不会损害患者隐私。Insights AI 为各个医学专业的现病史 (HPI) 和进度记录、EHR 记录和医患对话摘要提供合成数据创建服务。
3.1 合成数据 HPI 和进度记录创建
生成人工但逼真的患者数据，模仿患者现病史 (HPI) 和进度记录的格式和内容。这些合成数据对于训练 ML 算法、测试医疗保健软件和开展研究非常有价值，不会危及患者隐私。
3.2 合成数据 EHR 注释创建
此过程需要创建模拟的电子健康记录 (EHR) 注释，这些注释在结构和上下文上与真实的 EHR 注释相似。这些合成注释可用于培训医疗保健专业人员、验证 EHR 系统以及开发用于预测建模或自然语言处理等任务的 AI 算法，同时保持患者的机密性。
3.3 各个领域的合成医患对话摘要
这涉及生成不同医学专业（例如心脏病学或皮肤病学）的模拟医患互动的摘要版本。这些摘要虽然基于虚构场景，但类似于真实的对话摘要，可用于医学教育、AI 培训和软件测试，而不会暴露实际的患者对话或侵犯隐私。