我们为什么需要法律 GenAI 标准

想象一下，你从一个没有标准、也没有衡量和理解基准的供应商那里购买了一辆汽车：它的安全性能、速度、油耗。也许汽车展厅的销售人员甚至对总价都含糊其辞。你还会买吗？

也许你听说过这个品牌，不管发生什么，你都想要一辆？好吧，这是你的个人选择，尽管可以说是鲁莽的。

现在想象一下，你在一家律师事务所或内部法律团队中担任一个职务，你的部分职责是引入新技术来支持一家价值数百万甚至数十亿美元的企业？

同样，现在购买一款生成式人工智能产品，它的性能没有明确的迹象——至少可以在没有公司进行大量测试和使用你自己拼凑起来的指标的情况下进行验证。也没有制定这些基准的共同标准。

如果以下情况属实，是不是会更简单：

根据工具的使用情况，行业内普遍存在性能基准，甚至可能公开发布？这样，只要供应商是透明的，您就可以立即了解其性能。

基准基于共享标准，因此如果您正在寻找 X 级准确度，则该指标由有助于清晰显示这一点的特定事物（即标准度量）定义，并且这些标准也是公开共享的，因此每个人都在进行同类比较。同样，这将是特定于用例的 - 请参阅此处的 AL 文章，其中重点介绍了不同用例可能需要不同的准确度标准。

同类 请参阅此处的 AL 文章

然后，您可以通过每个产品/功能用例了解事物可以做什么，并做出判断，而无需运行自己的内部测试。

结果会怎样？

结果会怎样？ 级别 1 级别 2 级别 3 级别 4 强制执行

LITIG 的项目

LITIG 的项目 LITIG John Craske 在此处找到 在此处找到 ^rd 参见此处