如何创建情绪分析流程？

您是否打算构建情绪分析，但不知道如何开始？在本文中，您将找到需要执行的 7 个关键步骤。

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1. 选择您的内容

1. 选择您的内容

首先，您必须决定要分析哪种内容。人们在电影评论中表达情感的方式与在电子邮件通信中表达情感的方式不同，并且上下文会影响流程设计。

首先，您必须决定要分析哪种内容。人们在电影评论中表达情感的方式与在电子邮件通信中表达情感的方式不同，并且上下文会影响流程设计。

2. 收集数据集

2. 收集数据集

您需要收集尽可能多的与您的特定文档类型相关的带标签数据点。数据集必须包含文档内容和人工分配的标签（“正面”、“中性”或“负面”）。

您需要收集尽可能多的与您的特定文档类型相关的带标签数据点。数据集必须包含文档内容和人工分配的标签（“正面”、“中性”或“负面”）。

3. 拆分数据集

3. 拆分数据集

现在，您将数据集拆分为训练集和保留集。一种流行的策略是随机拆分，保留集中约有 20% 的样本。

现在，您将数据集拆分为训练集和保留集。一种流行的策略是随机拆分，保留集中约有 20% 的样本。

4. 训练机器学习模型

4. 训练机器学习模型

在这里，您可以使用训练数据集来训练机器学习模型，以将您的内容分类为正面、中性或负面（监督学习，二元分类模型）。

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