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人类学习
机器学习涵盖了很多领域，但它也有可能做出错误的决定。我们也已经达到了炒作的阶段，人们忘记了许多分类问题也可以由自然智能来处理。此软件包包含与 scikit-learn 兼容的工具，这些工具应该可以更轻松地构建和基准测试由人类设计的基于规则的系统。您还可以将其与 ML 模型结合使用。
来源:La Biblia de la IA🔘 实验室页面：github.com/koaning/human-learn
🔘 实验室页面摘要
摘要机器学习涵盖了很多领域，但它也有可能做出错误的决定。我们也已经达到了炒作的阶段，人们忘记了许多分类问题也可以由自然智能来处理。此软件包包含与 scikit-learn 兼容的工具，这些工具应该可以更轻松地构建和对人类设计的基于规则的系统进行基准测试。您还可以将其与 ML 模型结合使用。
作者
Vincent Warmerdam
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