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领导加强非洲机器学习的运动
博弈论和多智能体团队的研究工程师 Avishkar Bhoopchand 分享了他加入 DeepMind 的历程，以及他如何努力提高深度学习在非洲的知名度。
来源:DeepMind - 新闻与博客DeepMind 的生活
领导一项加强非洲机器学习的运动
- 已发布 2022 年 6 月 23 日
博弈论和多智能体团队的研究工程师 Avishkar Bhoopchand 分享了他加入 DeepMind 的历程，以及他如何努力提高深度学习在非洲的知名度。
博弈论和多智能体团队的研究工程师 Avishkar Bhoopchand 分享了他加入 DeepMind 的历程，以及他如何努力提高深度学习在非洲的知名度。了解有关 Deep Learning Indaba 2022 的更多信息，这是非洲人工智能社区的年度聚会——将于今年 8 月在突尼斯举行。
2022 年深度学习峰会工作中的典型一天是什么样的？
作为一名研究工程师和技术主管，每一天都是不一样的。我通常从上班途中听播客或有声读物开始新的一天。早餐后，我会先处理电子邮件和管理事务，然后再参加第一次会议。会议内容包括与团队成员一对一交流、项目更新、多样性、公平性和包容性 (DE&I) 工作组。
我试着在下午抽出时间来完成待办事项。这些任务可能包括准备演示文稿、阅读研究论文、编写或审查代码、设计和运行实验或分析结果。
在家工作时，我的狗 Finn 让我忙个不停！教他很像强化学习 (RL)——就像我们在工作中训练人工智能代理一样。因此，我花了很多时间以某种方式思考深度学习或机器学习。
你是如何对人工智能感兴趣的？
在开普敦大学的一门智能代理课程中，我的讲师演示了一个六足机器人，它使用 RL 从头开始学习行走。 从那一刻起，我就一直在思考使用人类和动物机制构建能够学习的系统的可能性。
机器学习讲座