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如何领导 AI 项目
人工智能正在成为主流，许多组织、初创公司和大公司都在启动内部人工智能项目或将人工智能融入其他现有 IT。但有一个问题。领导人工智能项目与领导传统 IT 项目截然不同。因此，许多人工智能项目要么失败，要么引发项目参与者、人工智能用户和相关管理层的不满。他们没有意识到自己现在处于一个新的范式中，应该对 IT 抱有与通常不同的期望。即使实施现成的人工智能组件或系统也会导致组织不常见的问题。这是可以理解的。几年前，人工智能仍然是少数几家大型科技公司和大学参与的事情，但对于大众来说，这是一个遥远的未来。很少有领导者和项目经理有人工智能领域的经验，他们突然被投入到人工智能项目中。那么人工智能项目有什么不同呢？这里的关键词是不确定性。传统 IT 和人工智能之间的巨大差异在于有多少确定性。确定性低是由于人工智能的实验性质。人工智能范式是实验性的，因为你无法预测最终产品的发展路径。在创建人工智能模型之前，你无法规划其内部运作，你也不知道需要什么数据或多少数据。最后，你不知道人工智能的效果如何。因此，设定最终解决方案的预期可能非常困难。
来源:Dan Rose AI | 应用人工智能博客人工智能正在成为主流，许多组织、初创公司和大公司都在启动内部 AI 项目或将 AI 融入其他现有 IT。但有一个问题。领导 AI 项目与领导传统 IT 项目截然不同。
因此，许多 AI 项目要么失败，要么引发项目参与者、AI 用户和相关管理层的挫败感。他们没有意识到自己现在处于一个新的范式中，应该对 IT 抱有与通常不同的期望。即使实施现成的 AI 组件或系统也会导致组织不常见的问题。
这是可以理解的。几年前，AI 仍然是少数几家大型科技公司和大学参与的事情，但对于大众来说，这是一个遥远的未来。很少有领导者和项目经理有 AI 领域的经验，他们突然被抛入
那么 AI 项目有什么不同呢？
第一步是承认
为了在 AI 领域取得领导地位，你首先必须承认这是一个新范式，你必须公开谈论它。在新的范式中工作时，最重要的工具是大声说出新的参与规则。由于 AI 的确定性很小，期望管理已经接近一门艺术。因此，如果你甚至没有与项目利益相关者就新的工作方式进行对话，期望就永远不会一致。所以要提前明确这一点。即使在你制定商业案例时，你也必须清楚，你无法知道 AI 项目产生的成本或收入。不是每个人都会喜欢它，你会看到阻力，但最好在项目开始前就解决冲突。