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第一个 mlverse 调查结果 - 软件、应用程序及其他
上个月，我们对 mlverse 软件进行了首次调查，涵盖的主题包括从应用领域到软件使用，再到用户的愿望和建议。此外，调查还询问了对 AI/ML 社会影响的看法。这篇文章介绍了调查结果，并试图解决一些出现的问题。
来源:RStudio AI博客感谢所有参与我们第一次 mlverse 调查的人！
mlverse等等：mlverse 到底是什么？
mlversemlverse 最初是 multiverse 的缩写，而 multiverse 的出现则是为了暗指著名的 tidyverse。因此，尽管 mlverse 软件旨在实现与 tidyverse 的无缝互操作性，甚至在可行的情况下实现集成（请参阅我们最近的文章，其中介绍了一个完全集成 tidymodels 的 torch 网络架构），但优先级可能略有不同：通常，mlverse 软件存在的理由是允许 R 用户执行通常使用其他语言（例如 Python）完成的操作。
multiverse tidyverse。 mlverse posttorch
截至今天，mlverse 开发主要在两个广泛的领域进行：深度学习和分布式计算/ML 自动化。但就其本质而言，它对不断变化的用户兴趣和需求持开放态度。这引出了我们这篇文章的主题。
mlverse调查
GitHub 问题和社区问题是有价值的反馈，但我们想要更直接的东西。我们希望找到一种方法来了解您（我们的用户）如何使用该软件以及用于什么；您认为可以改进什么；您希望存在但尚未存在的东西。为此，我们创建了一个调查。作为对上述广泛领域的软件和应用程序相关问题的补充，调查有第三部分，询问您如何看待 AI 在“现实世界”中应用的伦理和社会影响。
社区先说几点：
首先，调查完全匿名，我们既不要求提供标识符（如电子邮件地址），也不要求提供可识别信息，如性别或地理位置。同样，我们故意禁用了 IP 地址收集。
rstudio::global最后，大多数问题允许多个答案。
深度学习
领域和应用
图 1：报告在行业中使用 DL 的用户数量。较小的组未显示。
自我报告