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关于逮捕过滤器和实证推论
我一直在思考 Roland Fryer 关于警察使用武力的工作论文，这篇论文的灵感来自 Europile 的这个帖子以及 Michelle Phelps 和 Ezekeil Kweku 的精彩帖子。Europile 帖子包含 Fryer 为寻找警察枪击事件中的种族偏见而进行的实证研究的快速、精确和深刻的总结。有两个不同的观察池：逮捕池和射击池。逮捕池由“休斯顿警察局随机抽取的警察与平民互动样本组成，这些互动来自更有可能使用致命武力的逮捕代码：企图谋杀公共安全官员、严重袭击公共安全官员、拒捕、逃避逮捕和干扰逮捕。”射击池是导致一名警官开枪的互动样本，同样发生在休斯顿。重要的是，后者不是前者的子集，甚至不是前者池所来自的逮捕集的子集。换句话说，如果射击池中的互动能够顺利解决，其中许多互动就不会进入逮捕池。想想卡斯蒂利亚的交通拦截：如果这导致了交通违规或警告或根本没有，它就不会被记录在这种逮捕数据中。本文中的分析基于对两个池的比较。逮捕池中有 58% 是黑人，而射击池中有 52% 是黑人，这是
来源:Rajiv SethiEuropile 论坛包含了一份快速、准确且富有洞察力的总结，总结了 Fryer 为寻找警察枪击事件中的种族偏见而进行的实证研究。有两个不同的观察池：逮捕池和射击池。逮捕池由“休斯顿警察局随机抽取的警民互动样本组成，这些互动来自更可能使用致命武力的逮捕代码：企图谋杀公共安全官员、严重袭击公共安全官员、拒捕、逃避逮捕和干扰逮捕。”射击池是导致警官开枪的互动样本，同样发生在休斯顿。
重要的是，后者池不是前者的子集，甚至不是前者池所抽取的逮捕集合的子集。换句话说，如果射击池中的互动能够顺利解决，其中许多互动就不会进入逮捕池。想想
卡斯蒂利亚交通拦截：如果这导致了交通违规或警告或根本没有任何结果，那么它就不会被记录在这种逮捕数据中。
本文中的分析基于对两个群体的比较。逮捕群体中有 58% 是黑人，而射击群体中有 52% 是黑人，这是 Fryer 声称黑人在原始数据中被白人射杀的可能性较小的基础。当然，他明白，可能存在行为和环境因素的差异，导致逮捕群体中的黑人子集与白人不同，并尝试使用回归分析来纠正这一点。他报告说，这样做“不会显著改变原始的种族差异”。
更少就目前而言，这种分析是有用的。但这是否真的意味着激发“黑人的命也是命”运动的视频证据具有高度选择性和极大的误导性，正如
论文中的初步报告所暗示的那样？
杀害无辜者 这里 平凡的互动 更少