提高能源效率是否会减少能源使用？欧美经济整体反弹效应的实证证据
我们刚刚发布了一篇关于 RePEc 和 SSRN 的新工作论文，扩展了我们的结构向量自回归方法，用于估计整个经济的反弹效应，并将其应用于几个欧洲国家和美国。我与哥廷根大学的 Anne Berner、哈瑟尔特大学的 Stephan Bruns 和比萨圣安娜高等研究院的 Alessio Moneta 共同撰写了这篇论文。我们开发了这种方法，作为澳大利亚研究委员会资助的 DP16 能源效率项目的一部分。这是一个多元时间序列模型，使用时间序列来表示能源使用、GDP 和能源价格。该模型使我们能够控制 GDP 和能源价格的冲击，但可以模拟这些变量对能源效率冲击的响应。我们估计了能源效率冲击对能源使用的影响。最初，能源使用量下降，但我们使用美国数据发现，它最终会反弹到几乎开始的水平。这意味着反弹效应约为 100%。从长远来看，提高能源效率并不会节省能源。该论文现已发表在《能源经济学》上。这篇新论文从两个方面扩展了这项研究：1. 我们控制了可能影响我们感兴趣的关键变量的一系列宏观经济变量。为了将所有这些信息压缩到我们的模型中，我们进行了因子分析并使用前两个主成分。这个包含这些因素的时间序列模型是
来源:随机趋势我们刚刚发布了一篇关于 RePEc 和 SSRN 的新工作论文，扩展了我们的结构向量自回归方法，用于估计整个经济的反弹效应，并将其应用于几个欧洲国家以及美国。我与哥廷根大学的 Anne Berner、哈瑟尔特大学的 Stephan Bruns 和比萨圣安娜高等研究院的 Alessio Moneta 共同撰写了这篇论文。
RePEc SSRN 用于估计整个经济的反弹效应的结构向量自回归方法 Anne Berner Stephan Bruns Alessio Moneta我们开发了这种方法，作为我们 DP16 澳大利亚研究委员会资助的能源效率项目的一部分。这是一个多元时间序列模型，使用时间序列来表示能源使用、GDP 和能源价格。该模型使我们能够控制 GDP 和能源价格的冲击，但可以模拟这些变量对能源效率冲击的响应。
DP16我们估计了能源效率冲击对能源使用的影响。最初，能源使用量下降，但我们使用美国数据发现，它最终会反弹到几乎开始的水平。这意味着反弹效应约为 100%。从长远来看，提高能源效率并不能节省能源。该论文现已发表在《能源经济学》上。
反弹效应 能源经济学 能源经济学这篇新论文从两个方面扩展了这项研究：
1. 我们控制可能影响我们感兴趣的关键变量的各种宏观经济变量。为了将所有这些信息压缩到我们的模型中，我们进行了因子分析并使用前两个主成分。这个包含这些因素的时间序列模型称为结构因子增强向量自回归 (S-FAVAR) 模型。我们五个国家提取的主成分如下图所示：
主成分我们的结果与我们之前对美国的研究非常相似：
理论上有负反弹