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大型语言模型可以击败分析师，但它们能击败市场吗？
我看了一篇有趣的新论文——“使用大型语言模型进行财务报表分析”——作者研究了大型语言模型 (LLM) 是否可以像人类分析师一样有效地预测收益。研究摘要 在这项研究中，研究人员 Alex G. Kim、Maximilian Muhn 和 Valeri V. Nikolaev […]
来源:市场货币主义者大型语言模型可以击败分析师，但它们能击败市场吗？
我看了一篇有趣的新论文——“使用大型语言模型进行财务报表分析”——其中作者研究了大型语言模型 (LLM) 是否能像人类分析师一样有效地预测收益。
使用大型语言模型进行财务报表分析研究摘要
在研究中，芝加哥大学的研究人员 Alex G. Kim、Maximilian Muhn 和 Valeri V. Nikolaev 研究了 LLM 是否可以像专业分析师一样进行财务报表分析。 他们向 GPT-4 提供标准化和匿名的财务报表，并要求它预测未来收益的方向。
方法论：
方法论：- 数据准备：财务报表是匿名和标准化的，删除了任何识别信息，以确保模型不能依赖于特定公司的先验知识。提示：使用两种类型的提示 - 简单提示和思路链 (CoT) 提示。CoT 提示引导模型完成详细的分析过程，类似于人类分析师的工作流程。比较分析：将 LLM 的预测与人类分析师和其他机器学习模型（如逻辑回归和人工神经网络 (ANN)）的预测进行比较。评估指标：准确度和 F1 分数用于衡量预测性能。该研究还研究了基于 LLM 预测的交易策略的经济实用性。