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COVID-19：社交距离统计数据
作者：James Kwak 看来，保持社交距离是减缓 COVID-19 传播速度的主要策略。出于媒体反复讨论的原因，保持社交距离和广泛检测是控制疫情的关键工具。但它有效吗？或者更确切地说，不同程度的社交距离对……的影响有多大？继续阅读 COVID-19：社交距离统计数据 →
来源:Baseline Scenario作者：James Kwak
作者：James Kwak看来，保持社交距离是减缓 COVID-19 传播速度的主要策略。出于媒体反复讨论的原因，保持社交距离和广泛检测是控制疫情的关键工具。
但它有效吗？或者更确切地说，不同程度的保持社交距离效果如何？它需要多严格，需要多严格地执行？在我看来，这是一个重要且至少在理论上可以回答的问题。
由于无处不在的商业和政府监控，人们拥有惊人的综合数据库，可以准确了解人们在任何时候的确切位置。例如，谷歌就有一个。想象一下某个大都市的一张巨大的航拍图，上面每个人的位置都有一个点；然后想象这些点随着时间的推移而移动。这或多或少就是可用的。（有些人屏蔽了他们的位置数据，有些人没有个人监控设备智能手机。但肯定有足够多的人传输他们的位置来进行下面讨论的分析。）
好的，这是简单的部分。现在回到那个开罐器。问题是官方病例数取决于三个主要因素：（a）人口中的潜在感染率（我们关心的）；（b）进行的测试数量；（c）这些测试的选择标准。如果你只对医院里的病人进行测试，而不是对随机样本进行测试，你会得到非常不同的结果，即使你做的测试数量相同。因此，更难的问题是弄清楚官方病例数与潜在感染率之间的关系。