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在互联世界中重新构想机器人技术
世界联系越来越紧密。近 60% 的世界人口和 90% 以上的发达国家都在线。很难想象没有互联网的生活——没有智能手机，没有网上银行，
来源:通用机器人1. 分析
分析用于回答两个问题：“发生了什么？”和“将会发生什么？”
“发生了什么？”的答案是通过从您的协作机器人收集机器数据，以便您了解历史生产数据、周期时间变化、停机的来源/原因等。有许多用于收集和可视化机器数据的解决方案。其中一些解决方案收集通用和基本信息，类似于堆栈灯 - 红色、黄色、绿色，以表示机器状态 - 以便汇总有关您工厂的数据。
其他解决方案侧重于与特定设备（如机器人）的更深入集成。协作机器人是复杂的机器，具有更多可用于高级分析的信息。这些软件解决方案在调整机器人应用程序以提高吞吐量或查明难以发现的编程问题方面特别有用。
“会发生什么？”这个问题的答案是由复杂的软件来回答的，这些软件利用机器学习来更深入地了解特定应用程序，并在出现偏离正常操作或检测到异常的趋势时提醒专家。大多数这些解决方案都利用云计算来构建预测模型，这些模型也可以在云中运行，有时也可以在边缘设备上运行。
2. 备份
在生产环境中对协作机器人进行编程可能需要一些时间才能正确完成。随着时间的推移，协作机器人程序通常会进行更改以适应新的零件编号或环境变化。虽然您通常可以手动备份您的工作以保护您的投资，但许多企业越来越希望确保他们的工作备份到云端。
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