Datumbox 机器学习框架 0.6.1 发布

Datumbox 机器学习框架的新版本已发布!立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。 有什么新东西? 0.6.1 版本的主要重点是解决各种错误、减少内存消耗并提高速度。让我们详细了解一下此版本的变化:错误修复:与 […] 相关的小问题

来源:DatumBox - 机器学习、统计和软件开发博客

Datumbox 机器学习框架的新版本已经发布!立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。

Datumbox 机器学习框架的新版本已经发布!立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。 Github Maven Central Repository

有什么新内容?

0.6.1 版本的主要重点是解决各种错误、减少内存消耗和提高速度。

0.6.1 版本

让我们详细了解此版本的变化:

    错误修复:在 Dataset 类的测试中发现并修复了与未发布资源相关的小问题。此外,还检测到 AutoCloseConnector 类存在内存泄漏,并已对其进行修补。改进的内存占用:现在调用 close() 时会删除关闭挂钩;这可以改善内存使用情况。此外,TypeInference 类也已更新,以减少内存消耗。速度:TextClassifier 类已重构,并发布了一些速度改进。保持最新:项目中使用的所有依赖项和 maven 插件都已更新为最新稳定版本。关于最重要的依赖项的更多详细信息:框架现在使用 MapDB 1.0.8,一旦稳定版本发布,我计划迁移到 MapDB 2.0。此外,我创建了一个 Mavenized 版本的 LIBSVM;我们目前使用的是最新版本,即 3.21。
  • 错误修复:在 Dataset 类的测试中检测到并修复了与未发布资源相关的小问题。此外,还检测到 AutoCloseConnector 类存在内存泄漏,并已对其进行修补。
  • 错误修复:
  • 改进的内存占用:现在调用 close() 时会删除关闭挂钩;这可以改善内存使用情况。此外,TypeInference 类也已更新以减少内存消耗。
  • 改进的内存占用:
  • 速度:TextClassifier 类已重构,并发布了一些速度改进。
  • 速度: 保持最新状态: MapDB LIBSVM

    正如预期的那样,版本 0.6.1 与框架的版本 0.6.0 向后兼容。