如何安装和使用 Datumbox 机器学习框架
在本指南中，我们将讨论如何在 Java 项目中安装和使用 Datumbox 机器学习框架。由于几乎所有代码都是用 Java 编写的，因此使用它就像将其作为依赖项包含在 Java 项目中一样简单。尽管如此，有几个类（DataEnvelopmentAnalysis 和 LPSolver）使用 […]
来源:DatumBox - 机器学习、统计和软件开发博客在本指南中，我们将讨论如何在 Java 项目中安装和使用 Datumbox 机器学习框架。由于几乎所有代码都是用 Java 编写的，因此使用它就像将其作为依赖项包含在 Java 项目中一样简单。不过，有几个类（DataEnvelopmentAnalysis 和 LPSolver）使用名为 lpsolve（线性规划求解器）的外部 C 库。请注意，如果您不打算使用这两个类，则无需在系统上安装任何二进制库。不过，如果您想探索所有支持的算法，建议按照下面所述进行完整安装。本指南涵盖 Linux 和 Windows 系统上的安装，我们提供了在 Mac OSX 上安装它的参考。
Datumbox 机器学习框架 lpsolve步骤 1：确保您已安装 Maven 3
在使用该框架之前，您需要确保您的系统上安装了 Maven 3。要验证这一点，请打开控制台/终端并输入以下内容：
mvn --version
输出：
Apache Maven 3.2.1 (ea8b2b07643dbb1b84b6d16e1f08391b666bc1e9; 2014-02-14T17:37:52+00:00)Maven 主目录：/usr/share/maven3Java 版本：1.8.0_25，供应商：Oracle CorporationJava 主目录：/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre默认语言环境：en_GB，平台编码：UTF-8OS 名称：“linux”，版本：“3.13.0-34-generic”，arch：“amd64”，系列：“unix”
如果您的系统上未安装 Maven 3，请按照本指南。如果您想了解 Maven 的工作原理，请查看本指南。最后，要了解如何在您最喜欢的 IDE 中使用 Maven，请查看以下 Eclipse 和 Netbeans 教程。
指南 指南 Eclipse Netbeans第 2 步（可选）：安装 Lpsolve 5.5.2.0
该框架使用 lpsolve 5.5.2.0 来解决线性规划问题。请注意，安装正确版本的库以避免出现问题非常重要。因此，不要使用操作系统的包管理器，因为通常您找不到最新版本。
下载 安装指南 Github LpSolve 存储库