Datumbox 机器学习框架 0.6.0 发布

Datumbox 机器学习框架的新版本已经发布！立即从 Github 或 Maven Central Repository 下载。

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有什么新内容？

0.6.0 版本的主要重点是扩展框架以处理大数据，改进代码架构和公共 API，简化数据解析，增强文档并转向宽松的许可证。

0.6.0 版本

让我们详细了解此版本的变化：

处理大数据：改进的内存管理和新的持久性存储引擎使框架能够处理几 GB 大小的大数据集。添加对 MapDB 数据库引擎的支持使框架能够避免将所有数据存储在内存中，从而能够处理大数据。默认的 InMemory 引擎经过重新设计，效率更高，而 MongoDB 引擎由于性能问题被删除。

处理大数据 : MapDB

改进和简化的框架架构：抽象级别显著降低，几个核心组件经过重新设计。特别是，持久性存储机制被重写，几个不必要的功能和数据结构被删除。

改进和简化的框架架构：

新的“类似 Scikit-Learn”公共 API：算法的所有公共方法都更改为类似于 Python 的 Scikit-Learn API（拟合/预测/转换范例）。新的公共方法更灵活、更简单、更易于使用。

新的“类似 Scikit-Learn”公共 API：

简化数据解析：新框架附带一组便捷方法，允许快速解析 CSV 或文本文件并将其转换为 Dataset 对象。

简化数据解析 ： 改进的文档： 新的 Apache 许可证： GNU 通用公共许可证 v3.0 Apache 许可证，版本 2.0 不向后兼容

如何使用它

详细安装指南 代码示例 使用 ing ：