ELB Learning Showcases The ELB Experience Room At DevLearn 2025
该节目以来自美国银行、Live Nation 和 Learning Pirate 的演讲者为特色，通过演讲者会议、研讨会等方式解决企业中的人工智能问题，提升学习与发展，并设计学习以产生可衡量的影响。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Learning Pool's Strategic Growth Continues With Elucidat Acquisition
Learning Pool 收购 Elucidat 增强了全球品牌和企业的学习技术解决方案。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
What is LearnStorm? Teachers and Kids Share Why They Love This Classroom Tool
LearnStorm 是可汗学院免费、有趣且引人入胜的课堂工具，可庆祝学生的进步并让全年学习充满乐趣。到了学期中期，许多...阅读更多帖子什么是 LearnStorm？教师和孩子们分享为什么他们喜欢这个课堂工具首先出现在可汗学院博客上。
Configure and verify a distributed training cluster with AWS Deep Learning Containers on Amazon EKS
通过采用系统方法启动所需组件并验证其正确配置，可以防止 Amazon EKS 分布式训练中的错误配置问题。本文将逐步介绍设置和验证 EKS 集群以使用 DLC 训练大型模型的步骤。
Learning Pool Strengthens US Footprint And Market Reach With WorkRamp Acquisition
Learning Pool 通过收购 WorkRamp 扩大了其影响范围，为全球组织提供先进的 LMS 解决方案。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
From Drones to Jumbo Jets: Why Learning About Aviation is More Accessible Than Ever
了解学生和爱好者如何通过现代工具和全球机会更容易地获取从无人机到大型喷气式飞机的航空知识。
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
Metrics That Really Matter: How Top Learning Teams Measure Success
许多学习和发展团队对数据充满信心，但只有少数团队能够证明培训如何提高收入、保留率或质量。了解哪些指标真正能引起领导者的共鸣，如何从第一天起就将它们与 KPI 保持一致，以及为什么基线和控制组会改变 ROI 对话。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
40+ AI Prompts For Instructional Designers: From Storyboards To Scenario-Based Learning
通过面向教学设计师的 41 条 AI 提示，提升您的教学设计工作流程。从故事板到基于场景的学习，这些即用型提示可帮助您更快地创建引人入胜的课程、生成评估，并与您的 LMS 和创作工具无缝集成。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [October 2025]
如何在预算紧张的情况下设计电子学习？设计认证计划时应遵循哪些步骤？这些客座作者文章涵盖了最新的 L&D 趋势。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
When Human Insight Meets Artificial Understanding
教育技术首次不仅能够存储和传递知识，而且能够参与理解过程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Automating Storyboard Creation: How AI Agents Are Transforming Instructional Design
了解本地 AI 解决方案如何将故事板创建时间缩短 40%，使教学设计师能够专注于学习分析、绩效差距和战略性 L&D 计划，而不是格式化和校对。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
How Analytics And Dashboards In LMSs Elevate Training From Cost To Asset
了解 LMS 中的分析和仪表板如何将传统培训转变为可衡量的业务资产。了解实时洞察、绩效跟踪和数据可视化如何帮助组织改善学习成果、提高投资回报率并做出更明智、基于证据的培训决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
SEO For AI Search Engines: Optimize Your HR And LMS Content For AI Discovery
人工智能平台的搜索量呈上升趋势。越来越多的决策者倾向于在人工智能平台上寻找LMS解决方案。在本文中，我们将讨论人工智能搜索引擎的 SEO 以及如何帮助您的内容出现在这些平台上。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Negative Peer Pressure in Adolescents- 10 Things to Look Out
青少年的负面同伴压力需要注意哪些事项？在当今社会，年轻人经常面临着遵守社会恶习的压力，这些恶习是违反道德或伦理标准的有害行为或态度。这些压力可能是普遍存在且具有影响力的，影响着年轻人生活的各个方面，包括[…]《青少年的负性同侪压力 - 需要注意的 10 件事》一文首先出现在 FlashLearners 上。
History And Effects Of Cultism On Students
邪教是尼日利亚的一个大问题，尤其是在年轻学生中。它造成了许多学生的英年早逝，也给其他人留下了终生的情感创伤。这种有害做法在全国各大专院校中普遍存在。有趣的是，正如历史告诉我们的那样，邪教最初是出于良好的意图。它最初是作为[…]帖子的一种方式，崇拜的历史和对学生的影响首先出现在 FlashLearners 上。
How to Effectively Deal with Peer Pressure
我如何应对学校同学的压力？在当今的环境中，同侪压力是一个普遍存在的问题。它是一股强大的力量，对我们的生活产生重大影响，尤其是在青春期和成年初期。它有能力影响我们的决定、行动，甚至我们的感觉 […]《如何有效应对同侪压力》一文首先出现在 FlashLearners 上。
Causes, Effect And Solution To Exam Malpractice In Nigeria
尼日利亚考试舞弊的原因、影响和解决方案。作弊已成为我们学校的一个大问题，学生们不再关注学习，而是关注作弊的方法。尼日利亚一半的学生受到考试作弊的影响。由于这种作弊行为，他们没有通过科目或考试。 [...]尼日利亚考试舞弊的原因、影响和解决方案首先出现在 FlashLearners 上。
