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技能差距的扩大速度超出预期：您的企业学习平台能跟上吗？
本文探讨了现代企业学习平台需要如何发展，以解决劳动力中日益扩大的技能差距。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客现代企业学习平台需要什么
世界经济论坛在 2023 年估计，44% 的工人核心技能将在未来 5 年内面临颠覆。 2 年前，这一数字为 35%。差距并没有保持稳定。它正在加速。
各行业的学习与发展领导者都有一个共同的挫败感。他们分配课程、跟踪完成率并观察仪表板显示的健康数字，而绩效指标则保持不变。这是现代企业学习的核心张力：没有影响力的活动。
为什么传统的 LMS 已达到其极限
传统的学习管理系统 (LMS) 很好地实现了其目的。分配。完全的。证明。重复。它使合规性变得易于管理。它大规模分发内容。但它的设计目的从来都不是为了移动绩效 KPI。
当今的劳动力需要快速响应的技能和发展计划。对每个学习者一视同仁的平台无法适应这一现实。将学习与业务成果直接联系起来的组织能够缩小技能差距。
现代企业学习平台需要做什么
现代平台可以做好五件事。
它将学习与绩效数据联系起来。KPI 驱动学习的案例
高绩效组织会问：培训是否改变了员工的工作方式？回答这个问题需要不同的平台架构。该平台需要从业务中获取绩效数据，例如销售转化率、客户满意度评分、错误率、新员工的生产力时间，并使用该数据来推动学习决策。
这是 KPI 驱动的学习。当平台检测到特定角色的一组员工在可衡量指标上表现不佳时，它会自动触发有针对性的再培训计划。
这就是学习管理系统与学习和绩效平台之间的区别。一个跟踪训练，另一个驱动结果。
入职培训是比大多数组织所使用的更大的机会
新员工在入职的前 90 天内就会对组织形成深刻的印象。令人困惑或笼统的入职体验会影响他们在组织结束后很长时间内对组织的看法。
静态能力框架无法弥补动态技能差距
人工智能在学习中：将其应用到改变结果的地方
错误平台的真实成本
许多企业学习平台都以相同的方式进行入职培训。他们布置了一批必修课程，并让员工自行导航。没有引导路径。没有基于学习者先验知识的适应。没有承认不同的员工喜欢不同的学习方式。
精心设计的入职旅程提供三个轨道：为想要明确方向的员工提供结构化引导学习，为喜欢自主的员工提供自我引导探索，以及根据学习者的角色和行为进行调整的人工智能引导发现。
这种入职培训从第一天起就告诉新员工，组织认真对待他们的发展。第一印象复合。丰富的入职体验可以增强参与度，并持续推进。
许多组织投入时间来构建能力框架。他们将框架映射到工作角色、运行技能评估并生成技能差距报告。然后数据就保存在电子表格中，没有任何变化。发生这种情况是因为能力框架是静态的，并且学习目录与其脱节。
为了提升技能和再培训以推动真正的变革，能力数据需要实时且可操作。当经理确认员工的自我评估技能水平时，平台应立即推荐正确的学习路径。当创建新的工作角色时，技能差距应该自动浮现出来，并通过相关培训来解决。当合规性认证即将到期时，系统应在失效之前触发重新认证。这种从差距识别到学习行动的操作循环可以缩小技能差距。
人工智能可显着缩短内容创建过程中的创作时间。它可以在几秒钟内从源材料中生成各种评估问题集。它将学习者资料与学习需求相匹配，其一致性和精确度是手动管理无法在规模上达到的。 AI 生成的思维导图和摘要可帮助学习者在 48 小时后保留概念，而此时保留率通常会急剧下降。
但最强大的应用程序更进一步。人工智能根据在职评估数据、经理反馈和绩效指标来分析学习后行为，并使用这些信号来完善未来的学习建议。该功能将学习平台转变为持续绩效系统。在评估任何企业学习平台时，请直接向供应商询问一个问题：您的人工智能在哪里与结果（而不仅仅是内容）相关联？
企业和 BFSI 组织面临更高的风险
受监管的行业在不同的压力下运作。在银行、金融服务和保险领域，技能差距不仅仅是绩效风险。这是一个合规风险。监管领域的知识差距可能会引发审计失败、处罚和声誉受损。
合规管理需要是学习基础设施本身的，而不是事后添加的。基于角色的合规性跟踪、课程完成的数字签名、审计就绪日志和自动重新认证触发器都不是可选功能。它们是操作要求。
跨地域扩展的企业组织面临着额外的复杂性。他们在各个地点一致地招募大量员工。他们维持多个司法管辖区的监管合规性。他们以多种语言提供学习，而不会造成并行的内容管理负担。为企业构建的企业学习平台通过设计而不是通过变通办法来处理这种复杂性。
评估平台的实用清单
组织经常低估学习平台不一致的全部成本。直接成本是可见的：许可、实施、内容迁移和支持。
发现学习经历令人沮丧的员工很少提出投诉。他们悄然脱离。完成率下降。技能差距依然存在。该平台承担了参与问题的责任，而这些问题始终是设计问题。 L&D 团队在管理上花费了大量时间，例如手动分配、报告生成和合规性跟踪，这些时间可以用于设计更好的学习体验。
新程序无法扩展，因为该平台需要针对每个新用例进行定制开发。这个平台在采购时看起来很实惠，但运营起来却很昂贵，而且扩展起来也很困难。多年来 L&D 化合物的平台决策。选择正确的企业学习平台是业务绩效决策，而不是 IT 采购活动。
在选择或升级企业学习平台之前，请先获得这些问题的具体答案。
这些问题的具体答案揭示了更多关于平台的信息，而不是供应商演示。
不同时代的不同平台
缩小技能差距的组织不会是拥有最大内容库的组织。他们将是拥有最智能学习基础设施的人。
当平台将学习意图与绩效证据联系起来时，技能提升和再技能工作就会发挥作用。当入职适应个人时。当合规性自动运行时。当人工智能改善结果而不仅仅是自动化任务时。当学习者的体验足够顺畅时，员工就会愿意再次使用。
市场不需要更多的学习平台。它需要更好的。随着组织的发展而发展的平台，从基础的电子学习和合规性开始，随着 L&D 成熟度的提高扩展到 KPI 驱动的绩效系统。当业务增长超出最初交付的能力时，不需要每隔几年完全更换平台。
展望未来：未来五年的需求
技能提升和再培训的未来并不是一个更大的目录。这是一个更智能的系统。一些转变已经开始，并将显着加速。
未来五年中处于领先地位的组织将使学习投资回报率与销售投资回报率一样显而易见。企业学习平台不仅会报告完成度和满意度分数，还会报告由于特定学习干预措施而导致的绩效指标的可观察变化。技能差距是一个可以解决的问题。
缩小技能差距需要一个将学习与业务衡量指标联系起来的平台。选择一个将技能提升和再技能与绩效数据联系起来的企业学习平台。一种个性化的入职培训。一种自动化合规性的方法。一种将人工智能应用到改变结果的地方。一种在学习者已经使用的设备和渠道上满足他们需求的方法。技能差距正在扩大。合适的平台成长得更快。