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Meta AI 的 Llama 是什么？
什么是 Meta Llama 3？ Meta 发布的最新一代语言模型称为 Meta Llama 3。这些模型分别具有 80 亿 (8B) 和 700 亿 (70B) 个参数，并且是经过预训练和指令微调的语言模型。它们旨在在多个行业中发挥前沿作用 […]
来源:Einsty什么是 Meta Llama 3？
Meta 发布的最新一代语言模型称为 Meta Llama 3。这些模型分别具有 80 亿 (8B) 和 700 亿 (70B) 个参数，并且是经过预训练和指令微调的语言模型。它们在多个行业基准上表现最佳，并适用于各种用例。Llama 3 模型被认为是同类中最好的开源模型，并提供增强的推理能力以及其他新功能。为了促进 AI 应用程序、开发人员工具、评估、推理优化和其他领域的创造力，它们被广泛使用。
Llama 3 的目标是确保负责任地使用和部署大型语言模型 (LLM)，提高整体实用性，并生成与目前市场上最好的专有模型相媲美的开放模型。这些模型是正在进行的开发过程的一部分，旨在提高推理和编码等核心 LLM 功能的性能，扩展 Llama 3 的上下文功能，并使其支持多语言和多模式。
Llama 3 比 Llama 2 有所改进，例如更好的标记器和分组查询注意 (GQA)，可以更快地进行推理。其架构是仅解码器转换器。大量数据集（包含来自可公开访问来源的超过 15 万亿个标记）专门用于训练目的的高质量非英语数据。
为了优化训练效率，Llama 3 的开发团队扩大了预训练规模，优化了来自各种来源的数据组合，并应用了并行化技术。结果，产生了一组高效的推理相关模型，即使在大量训练后也能保持性能提升。
什么是元人工智能？
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以下是 Meta AI 的使用方法：
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