Zscaler 通过强大的 AI 功能增强数据保护平台
关键字标签:云安全额外标签:电子邮件安全数据保护人工智能安全勒索软件防御统一 SaaS 安全数据保护是所有组织的首要任务,这些组织必须保护知识产权和客户数据免受恶意内部人员、意外数据丢失和不良行为者的侵害。随着新影子人工智能、勒索软件和云使用量增加的威胁不断扩大,这一问题变得更加严重。根据 2024 年 ThreatLabz AI 报告,尽管安全风险不断增加,但企业 AI/ML 交易量从 2023 年 4 月到 2024 年 1 月增长了近 600%。Zscaler 数据保护副总裁兼总经理 Moinul Khan 表示:“迫切需要一种统一的数据保护方法,可以保护所有位置的所有类型的数据,同时简化安全操作。”“出色的数据保护始于完整的可见性。单点产品会造成复杂性和安全漏洞,并且无法提供企业数据的全方位视图。随着今天推出的 Zscaler AI 数据保护平台,我们将继续致力于帮助客户查看所有数据并扩展安全保护以防止泄漏。通过使用我们全面的数据保护平台,跨结构化和非结构化数据以及所有渠道实现数据安全,组织可以替换多个旧式单点产品以降低成本和复杂性。” Zscaler 每天分析和利用来自用户
来源:Cyber Security Asean _云安全数据保护是所有组织的首要任务,必须保护知识产权和客户数据免受恶意内部人员、意外数据丢失和不良行为者的侵害。随着新的影子人工智能、勒索软件和云使用量增加的威胁不断扩大,问题变得更加严重。根据 2024 年 ThreatLabz AI 报告,尽管安全风险不断增加,但企业 AI/ML 交易量从 2023 年 4 月到 2024 年 1 月增长了近 600%。
数据保护是所有组织的首要任务,必须保护知识产权和客户数据免受恶意内部人员、意外数据丢失和不良行为者的侵害。随着新的影子人工智能、勒索软件和云使用量增加的威胁不断扩大,问题变得更加严重。根据 2024 年 ThreatLabz AI 报告,尽管安全风险不断增加,但企业 AI/ML 交易量从 2023 年 4 月到 2024 年 1 月增长了近 600%。 数据保护是所有组织的首要任务,这些组织必须保护知识产权和客户数据免受恶意内部人员、意外数据丢失和不良行为者的侵害。随着新影子人工智能、勒索软件和云使用量增加的威胁不断扩大,问题变得更加严重。根据 2024 年 ThreatLabz AI 报告,尽管安全风险不断增加,但企业 AI/ML 交易量从 2023 年 4 月到 2024 年 1 月增长了近 600%。 2024 ThreatLabz AI 报告,“迫切需要一种统一的数据保护方法,可以保护所有位置的所有类型的数据,同时简化安全操作,”Zscaler 数据保护副总裁兼总经理 Moinul Khan 表示。“出色的数据保护始于完整的可见性。