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简化 AI 训练：基本数学解释
作者提供的图片人工智能训练中使用的数学逻辑的图解概述了解事物的工作原理总是有益的。在本文中，我将对训练人工智能模型中使用的基本数学逻辑进行非常简单的概述。我保证，如果您受过基础教育，以下示例将是可以理解的，并且您将对人工智能领域有更好的了解。创建用于销售预测的人工智能假设我们想要创建一个新的人工智能模型来预测公司的销售收入。我们有过去两个月的销售收入、广告费用和产品价格的数据。作者提供的图片换句话说，我们想要创建一个模型，告诉我们我们的销售收入如何取决于我们产品的价格和广告费用。例如，使用这样的工具，营销专家可以计算如果他们在广告上花费 50 欧元并将产品价格设定为 6 欧元，预期的销售收入。人工智能作为数学公式从本质上讲，人工智能只不过是一个数学公式（或一组公式）。我们的销售预测示例可以表示为如下数学公式：作者插图公式存在，但我们不知道要分配给模型参数 m 和 n 的值。换句话说，我们不知道增加广告成本和调整产品价格对我们的销售收入有多大影响。开始学习当我们开始训练人工智能时，我们可以将随机值分配给
来源:走向数据科学简化 AI 训练：基本数学解释
简化 AI 训练：基本数学解释
图解 AI 训练中使用的数学逻辑
了解事物的工作原理总是有益的。在本文中，我将对训练 AI 模型中使用的基本数学逻辑进行非常简单的概述。我保证，如果您受过基础教育，以下示例将是可以理解的，并且您将对人工智能领域有更好的了解。
创建用于销售预测的 AI
假设我们想创建一个新的 AI 模型来预测我们公司的销售收入。我们有过去两个月的销售收入、广告费用和产品价格的数据。
换句话说，我们想要创建一个模型，告诉我们我们的销售收入如何取决于我们产品的价格和广告费用。例如，使用这样的工具，营销专家可以计算如果他们在广告上花费 50 欧元并将产品价格设定为 6 欧元，预期的销售收入是多少。
AI 作为数学公式
从本质上讲，AI 只不过是一个数学公式（或一组公式）。我们的销售预测示例可以表示为这样的数学公式：
公式是存在的，但我们不知道要分配给模型参数 m 和 n 的值。换句话说，我们不知道增加广告成本和调整产品价格对我们的销售收入有多大影响。
开始学习
当我们开始训练AI时，我们可以为模型的参数分配随机值。例如，我们最初将广告成本参数设置为2，将价格参数设置为-2。
学习规则
如果误差为0，则模型是完美的，不需要调整。
如果误差为0 。