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6 条可靠准则，简化您的 AI 训练数据收集流程
收集 AI 训练数据的过程既不可避免又具有挑战性。我们不可能跳过这一部分，直接让我们的模型开始产生有意义的结果（或首先产生结果）。它是系统性的和相互关联的。随着当代人工智能（人工智能）的目的和用例的出现，[…]
来源:Shaip 博客您的数据源是什么？
ML 数据源非常棘手且复杂。这会直接影响您的模型将来提供的结果，此时必须小心建立明确定义的数据源和接触点。
ML 数据源要开始数据源，您可以寻找内部数据生成接触点。这些数据源由您的业务定义，并为您的业务定义。这意味着它们与您的用例相关。
如果您没有内部资源或需要其他数据源，您可以查看免费资源，如档案、公共数据集、搜索引擎等。除了这些来源之外，您还有数据供应商，他们可以获取您所需的数据并将其完全注释后提供给您。