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富士康借助 NVIDIA AI 和 Omniverse 训练机器人、简化装配流程
富士康在全球拥有 170 多家工厂，其中最新的一家是推动工业自动化发展最先进的虚拟工厂。它是墨西哥电子工业中心瓜达拉哈拉新工厂的数字孪生。富士康的工程师正在这个虚拟环境中定义流程和训练机器人，因此物理阅读文章
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术富士康在全球拥有 170 多家工厂，其中最新的一家是推动工业自动化发展最先进的虚拟工厂。
这是墨西哥电子工业中心瓜达拉哈拉一家新工厂的数字孪生。富士康的工程师正在这个虚拟环境中定义流程并训练机器人，以便物理工厂能够高效地生产下一代加速计算引擎 NVIDIA Blackwell HGX 系统。
NVIDIA Blackwell HGX 系统为了设计一条最佳装配线，工厂工程师需要为数十个机械臂找到最佳位置，每个机械臂重达数百磅。为了准确监控整个过程，他们将数千个传感器（包括许多联网摄像机）放置在矩阵中，以向工厂操作员显示所有正确的细节。
虚拟工厂带来真正的节约
虚拟工厂带来真正的节约正是这样的挑战，让富士康等公司越来越多地创建虚拟工厂进行模拟和测试。
虚拟工厂“我们的数字孪生将引领我们达到新的自动化和工业效率水平，节省时间、成本和能源，”富士康董事长刘扬伟表示，该公司去年的营收接近 2000 亿美元。
根据目前的努力，富士康预计，使用模拟工厂可以提高复杂服务器的制造效率，从而大幅节省成本，每年减少 30% 以上的千瓦时用电量。
富士康与 NVIDIA、西门子合作
富士康与 NVIDIA、西门子合作富士康正在利用西门子 Xcelerator 产品组合中的软件构建其数字孪生，包括 Teamcenter 和 NVIDIA Omniverse，后者是一个基于 OpenUSD 开发 3D 工作流程和应用程序的平台。
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