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AI 数据收集买家指南
人工智能数据收集初学者指南 为您的人工智能/机器学习项目选择人工智能数据收集公司 索引表 简介 什么是人工智能数据收集？ 数据类型 获取人工智能训练数据？ 坏数据如何影响人工智能？ 预算人工智能数据 数据供应商的好处 选择合适的供应商 下载电子书 获取[…]
来源:Shaip 博客免费资源
顾名思义，这些资源免费提供用于 AI 训练的数据集。免费资源可以是任何东西，从公共论坛、搜索引擎、数据库和目录到多年来保存信息档案的政府门户网站。
如果您不想花太多精力寻找免费数据集，那么有专门的网站和门户网站，如 Kaggle、AWS 资源、UCI 数据库等，可以让您探索各种类别并免费下载所需的数据集。
内部资源
虽然免费资源看起来是方便的选择，但它们也有几个限制。首先，您不能总是确定您会找到完全符合您要求的数据集。即使它们匹配，数据集在时间线方面也可能无关紧要。
如果您的细分市场相对较新或尚未开发，那么您也不会有很多类别或相关数据集可供下载。为了避免免费资源的初步缺陷，存在另一种数据资源，可作为您生成更相关和上下文数据集的渠道。
它们是您的内部来源，例如 CRM 数据库、表单、电子邮件营销线索、产品或服务定义的接触点、用户数据、可穿戴设备数据、网站数据、热图、社交媒体洞察等。这些内部资源由您定义、设置和维护。因此，您可以确保其可信度、相关性和时效性。
付费资源
无论它们听起来多么有用，内部资源也存在相当的复杂性和局限性。例如，您的人才库的大部分重点将放在优化数据接触点上。此外，您的团队和资源之间的协调也必须无可挑剔。
为了详细概述这三个来源之间的差异，这里有一个详细的表格：