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数据收集和注释在医疗保健中的作用
如果我们告诉您，下次您自拍时，您的智能手机会预测您在接下来的几天内可能会长痤疮，您会怎么做？听起来很有趣，对吧？好吧，这就是我们共同的目标。科技世界充满了雄心壮志。通过我们的想法、创新和目标，我们 […]
来源:Shaip 博客如果我们告诉你，下次你自拍时，你的智能手机会预测你在接下来的几天里可能会长痤疮，你会怎么想？听起来很有趣，对吧？好吧，这就是我们共同的目标。
如果我们告诉你，下次你自拍时，你的智能手机会预测你在接下来的几天里可能会长痤疮，你会怎么想？听起来很有趣，对吧？好吧，这就是我们共同的目标。科技世界充满了雄心壮志。通过我们的想法、创新和目标，我们作为一个社会正在向前迈进。在医疗人工智能的发展方面尤其如此，一些最困扰的问题正在借助技术得到解决和解决。
医疗保健 AI今天，我们即将推出机器学习模型，这些模型可以准确预测遗传性疾病的发病率以及肿瘤癌变的时间。我们正在开发机器人外科医生的原型和支持 VR 的医生培训中心。即使在运营层面，我们也优化了床位和患者管理、远程护理、药物分配等，并通过 AI 驱动的系统自动执行了大量冗余任务。
随着我们继续梦想提供更好的医疗保健方式，让我们探索和了解医疗保健发展中的一些关键方面，以及技术（尤其是数据科学及其分支）如何帮助实现这一惊人的增长。
这篇文章致力于阐明数据在医疗保健系统和模块开发中的重要性、一些突出的用例以及该过程中带来的挑战。
医疗 AI 中数据的重要性
它可能是您的移动医疗应用，让您可以虚拟地从医生那里获得咨询或与他们预约，或者根据您的症状和健康状况检索可能的健康问题结果，AI 已嵌入当今的每个医疗保健应用中。
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