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医疗保健中最常见的人工智能用例的数据注释技术
长期以来，我们一直在阅读有关数据注释在机器学习和人工智能 (AI) 模块中的作用的文章。我们知道，高质量的数据注释是不可避免的一个方面，它不可避免地会影响这些系统产生的结果。但是，医疗 AI 领域使用的不同注释技术是什么？例如 […]
来源:Shaip 博客药物开发与治疗
通过 AI 模块进行药物开发的最新示例之一是 Covid-19 疫苗的配方。在疫情爆发后的几个月内，研究人员和医疗保健提供者就能够破解 Covid-19 疫苗的密码。这主要归功于 AI 和机器学习算法及其模拟药物和化学相互作用的能力，以及从大量医疗保健期刊、已发表的论文、研究文件、学术文章等中学习以进行药物发现的能力。
人类永远无法察觉的见解（考虑到用于药物发现和临床试验的数据集数量）可以通过 AI 模块轻松匹配和分析，以获得即时推断和结果。这使医疗保健专业人员能够加快试验速度，进行严格的测试并将他们的发现转发以获得适当的批准。
除了药物发现之外，AI 模块还协助临床医生推荐个性化药物，这些药物会根据他们的潜在病情、生物反应等影响他们的剂量和时间。
对于患有自身免疫性疾病、神经系统疾病和慢性疾病的患者，医生会开多种药物。这可能意味着药物之间会产生反应。通过个性化药物推荐，医疗保健提供者可以在开药方面做出更明智的决定。
为了实现所有这些，注释者致力于标记 NLP 数据、数据放射学数据、数字图像、EHR、保险公司提供的索赔数据、可穿戴设备收集和编译的数据等。
患者监测和护理
康复的关键之路只有在手术或诊断后才开始。患者需要对自己的康复和整体幸福感负责。得益于人工智能解决方案，这一切正逐渐变得无缝衔接。
对话机器人