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2023 年 30 个令人兴奋的计算机视觉应用
为什么重要：计算机视觉系统和应用程序通过添加人工智能 (AI) 和机器学习算法将事情更进一步。
来源:人工智能+简介
简介我们大多数人每天都被摄像头和视听技术所包围。无论我们是使用笔记本电脑上的内置摄像头还是依靠 CCTV 来确保营业场所的安全，摄像头技术都已变得至关重要。
计算机视觉系统和应用程序通过添加人工智能 (AI) 和机器学习算法（包括深度学习）将事情向前推进了一步。以下是 2023 年最令人兴奋的 30 个计算机视觉应用程序。
什么是计算机视觉？
什么是计算机视觉？计算机视觉赋予机器视觉的天赋。作为人工智能 (AI) 技术的一部分，计算机视觉使用机器学习 (ML) 和深度学习来帮助计算机识别和分析图像和视频。卷积神经网络已成为图像分析的最常用方法，而自然语言处理与文本分析更紧密相关，而生成对抗网络则专注于创建独特的新内容。
计算机视觉的总体目标是模仿人类观察和分析他们所看到事物的方式。
该技术被广泛应用于交通、农业、制造业、医疗保健和零售业等各个行业。 大多数计算机视觉系统由三个组件组成：
- 摄像头机器学习模型（用于处理摄像头记录的内容）条件编程（用于自动化特定用途）
这种方法也称为深度视觉或深度视觉技术。 深度学习或深度视觉采用卷积神经网络进行视频处理并开发计算机视觉项目创意。
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