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人工智能如何改善资源优化
重要性：AI 改善了资源优化，有助于避免关键系统故障并提高效率以增强流程。
来源:人工智能+简介
简介世界各地的组织都开始采用人工智能 (AI) 技术来推动其数字化转型。在此过程中，他们不仅发现了该技术的更多用途。AI 用户也在利用这项技术及其相关技术来解决系统固有的问题。简而言之，人工智能技术正被用于优化自身资源并避免系统超载。
自适应工作负载管理和资源优化
自适应工作负载管理和资源优化随着全球经济体面临包括供应链困难在内的挑战，优化资源变得前所未有的重要。自适应工作负载管理是人工智能技术的一种应用，可让企业和其他组织取得平衡。通过 AI，领导团队可以确保他们充分利用每一种资源，而不会使他们所依赖的系统超载。
自适应工作负载管理可以智能地分配数据收集和处理资源。当系统面临超载或未充分利用的危险时，工作量管理器可以提醒人类管理人员或自动调整工作量。想象自适应工作量管理的一个简单方法是想象一个警惕的团队队长。这个人会注意到每个团队成员是否工作得最好，或者有些人是否不堪重负而其他人是否感到无聊。基于这种理解，他们会重新分配工作量。
人工智能，尤其是机器学习 (ML) 算法，在资源分配方面可以胜过人类。机器学习算法经常与人工智能一起被提及，它是人工智能的一个子集。一旦编程和训练完成，它们就可以继续学习，而无需额外的人工输入。
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