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人工智能 (AI) 如何改善预测性维护
为什么重要：由人工智能 (AI) 技术驱动并由实时分析支持的预测性维护可以更加有效并提高生产力。
来源:人工智能+简介
简介制造业长期以来一直面临着探索和利用制造流程各个领域的资源效率的压力。目标是提高盈利能力并避免机器停机，确保能够实现产出目标并满足需求。
但对制造商的要求不会因为产品离开工厂而停止。客户希望新购买的产品能够完美运行，除了定期维修。预测性维护可以提高客户满意度并满足制造商的需求。在人工智能 (AI) 技术的推动下，并由实时分析提供支持，它可以更加有效。
试想一下，机器人提前订购所需的零件以进行预测性维护并将人类排除在外！
另请阅读：机器人与制造业。
另请阅读：机器人与制造业。 另请阅读：机器人与制造业。 机器人和制造业。AI 驱动的预测性维护
AI 驱动的预测性维护预测性维护是工业和制造业工程师使用的一种技术，用于帮助预测设备何时可能发生故障。与纠正性维护相反，这种方法需要防止资产故障。借助特定的监控工具，维护技术人员无需中断其运行即可了解工业资产的状况。目标是在零件或整个机器发生故障之前对其进行修理或更换。
AI 驱动的预测性维护模型将预测性维护服务的概念更进一步。将 AI 技术应用于预测性维护过程使工程团队能够将大量数据集成到他们的过程中并同时提供可操作的结果。