E-AIR 和占卜：工业 4.0 中的预测性维护探索

我们的机器在需要维护之前还能制作多少咖啡？嗯，这是大多数 ELEDIA 成员的基本问题。这个问题的明显答案可能是“当它坏了时我们会知道”。但如果机器在生产线中具有根本重要性，是否可以接受意外停机进行维护？

我们的机器在需要维护之前还能制作多少咖啡

在维护、维修和大修 (MRO) 术语中，先前概述的方法（发生故障后更换/维护机器）将被称为纠正性维护，并且只有在生产过程可以随时中断且后果最小的情况下，它才是一种合适的策略（顺便说一句，ELEDIA 咖啡机并非如此）。完全相反的策略是在执行了预定数量的循环/运行小时后安排维护，遵循预防性或计划性维护的概念。由于检查是定期进行的，这种策略具有保证固定成本的明显优势。但这样的成本是最低的吗？在智能工厂和工业 4.0 时代，这个问题的答案可能不那么明显。

纠正性维护 预防性维护或计划性维护 工业 4.0 工业 4.0 预测性维护

从间接测量（振动、声音）中了解机器磨损是工业 4.0 中 AI 面临的一个基本挑战。

工业 4.0 的 AI 方法

通过分析大型工厂中每台机器/流程的健康状况来执行预测性维护的能力可以显著节省成本并减少停机时间。

IMA 集团

AI 驱动的解决方案通常被视为工业 4.0 应用的基本推动因素。

数字孪生

更多信息

更多信息