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了解机器学习：从理论到算法
为什么重要：理解机器学习：从理论到算法这本书的目的是以原则性的方式介绍机器学习及其呈现的算法范式。
来源:人工智能+简介：理解机器学习：从理论到算法
简介：理解机器学习：从理论到算法机器学习具有深远的应用，是计算机科学中发展最快的领域之一。《理解机器学习，从理论到算法》一书的目的是以原则性的方式介绍机器学习及其所呈现的算法范式。
机器学习具有深远的应用，是计算机科学中发展最快的领域之一。《理解机器学习，从理论到算法》一书的目的是以原则性的方式介绍机器学习及其所呈现的算法范式。 理解机器学习，从理论到算法它深入探讨了机器学习的基础知识以及将这些原理转化为实用算法的数学推导。除了对该领域的一般介绍外，本书还介绍了以前教科书未涉及的广泛中心主题。
它深入介绍了机器学习的基础知识以及将这些原理转化为实用算法的数学推导。除了对该领域的一般介绍外，本书还介绍了以前教科书未涉及的广泛中心主题。它讨论了计算复杂性、凸性和稳定性，包括随机梯度下降、神经网络和结构化输出学习，以及 PAC-Bayes 方法和基于压缩的界限等新兴概念。统计学、计算机科学、数学和工程学的学生和非专家读者可以通过本书了解机器学习的基础知识和算法，本书适用于高级本科生或研究生课程。
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