DeepMind 的 AI 老鼠：揭开大脑的奥秘以及创造完美机器人的关键

针对啮齿类动物神经活动进行训练的模型模糊了生物学和机器之间的界限。

来自 Google DeepMind 和哈佛大学的科学家开发了一种独特的老鼠虚拟模型，这可能是解开复杂运动机制及其在机器人技术中应用的关键。该项目结合了人工智能和神经科学的前沿进展，为这两个科学领域开辟了新的视角。

DeepMind 虚拟模型

基于神经网络构建的虚拟啮齿动物的数字大脑，通过记录活体老鼠的神经活动进行训练。该模型不仅可以预测真实动物的大脑活动，还可以重现它们的行为，包括奔跑、站立和其他复杂的动作。

为了创建模型，研究人员将几只老鼠放在一个专门配备的竞技场中，并用六个摄像头记录每一个动作。为了鼓励啮齿动物活动，竞技场各处都放置了麦片等零食。

实验过程中，录制了607小时的视频。神经活动数据是通过植入啮齿类动物大脑中的 128 通道电极阵列获得的。

数字大脑的一个关键要素是一种称为逆动力学模型的算法。该程序随时跟踪“身体”在空间中的位置，并根据这些数据预测实现目标所需的下一步动作。

令人惊讶的是，虚拟老鼠能够在不熟悉的情况下应用学到的运动技能。这之所以成为可能，是因为模型学会了估计在新环境中移动所需的力。

科学家比较了真实和虚拟老鼠负责控制运动技能的两个大脑区域的活动。研究发现，与早期的计算模型相比，人工智能在执行各种物理任务时更准确地模仿虚拟老鼠的神经信号。

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