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AI 如何在 2024 年重塑时尚预生产
阅读时间：3 分钟 每年，数百万吨与时尚相关的垃圾涌入我们的垃圾填埋场，留下一连串的环境问题。这一令人担忧的趋势可能取决于各种因素，包括生产过剩、快时尚文化、不断变化的趋势、劣质材料、未售出的库存、生产错误、消费者行为或缺乏循环经济计划。根据 Gitnux 市场数据报告 2024，...文章《人工智能如何在 2024 年重塑时尚预生产》首先出现在 Vue.ai 博客上。
来源:Vue.ai博客2024 年 AI 如何重塑时尚预生产 4 分钟阅读
4 分钟阅读 4 阅读时间：3 分钟 阅读时间： 3 分钟每年，数百万吨时尚相关废物涌入我们的垃圾填埋场，留下一系列环境问题。这一令人担忧的趋势可能取决于各种因素，包括生产过剩、快时尚文化、趋势变化、劣质材料、未售出的库存、生产错误、消费者行为或缺乏循环经济计划。
根据 Gitnux Market 2024 年数据报告，每年有 9200 万吨时尚相关废物，产生 50 万吨微塑料。此外，生产中使用的 15% 的布料被浪费，57% 的废弃衣物最终被填埋。这个数字是无穷无尽的。
Gitnux 市场数据报告 9200 万吨时尚相关废弃物通过将人工智能融入时尚的预生产阶段，可以大大增强时尚服装生产规划，从而有可能降低成本、最大限度地减少材料浪费并简化将其变为现实所需的时间和精力。
预生产阶段
预生产阶段从设计概念化开始，然后是图案化、材料采购和测试等步骤，如上图所示。这些步骤需要设计师花费大量时间才能看到他们的概念在模型上实现。随后，必须决定是否对服装进行进一步调整或生产更多样品。
这里传达的关键点是，一个想法要进入样品阶段需要耗费大量的时间、精力和资源。此外，如果一件衣服在测试阶段被拒绝，就会导致不同设计和尺寸的大量材料浪费。
这正是 AI 真正大放异彩的地方！