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数据机器 #256
状态空间模型 (SSM) 是 Transformers 的替代品吗?Mamba-2。Chimera SSM 时间序列。Audio Mamba。Sonic SSM Gen Voice。mamba.np。OSS Qwen-2 SOTA ML。OSS LeRobot SOTA 机器人。思想缓冲区。
来源:数据机器状态空间模型 (SSM):Transformers 的替代品?SSM 并不是什么新鲜事物;它们已成功应用于控制系统、物理学、经济学等许多领域……目前,Transformers 是序列建模中的王者。但最近,一些研究人员和初创公司开始使用特定类型的 SSM 来解决 Transformers 所遭受的一些序列建模问题。SSM 是 Transformers 的替代品?让我们看看:
状态空间模型 (SSM):Transformers 的替代品? SSM 并不是什么 新 ;它们已成功应用于控制系统、物理学、经济学等许多领域……目前,Transformers 是序列建模中的王者。但最近,一些研究人员和初创公司开始使用特定类型的 SSM 来解决 Transformers 所遭受的一些序列建模问题。SSM 是 Transformers 的替代品?让我们看看:首先,让我分享 3 个关于 SSM 的精彩介绍:
首先,让我分享 关于 SSM 的 3 个精彩介绍 :- 关于 SSM 的简单介绍。在这篇文章中,jorgecadete 从基本角度解释了 SSM。读完这篇文章后,您不会成为专家,但至少您会对为什么它们是 ML 中的基本概念有一个清晰的认识。Hugging Face 关于 SSM 的介绍。SSM 有很多种类型。在 DL 的上下文中,当我们谈到 SSM 时,我们指的是现有表示的一个子集,即线性不变(或平稳)系统。SSM 和 Mamba 的视觉指南。这是一篇非常漂亮、结构清晰的文章! Maaten 在 LM 的背景下介绍了 SSM,并逐一探讨了相关概念,以形成对该领域的直觉。然后,他介绍了 Mamba 如何挑战 Transformers 架构。太棒了!