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战略性云支出和 AI：2024 年实现商业价值最大化
专家预测，2024 年云计算支出将增加，这主要是由于人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 的采用率上升。精明的公司已经在研究他们对 AI 和 GenAI 的使用，重点关注与云预算相关的成本。下一步是采用优化的管理策略 […] 文章《战略性云支出和人工智能：2024 年实现商业价值最大化》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI专家预测，2024 年云支出将增加，这主要是由于人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 的采用率上升。精明的公司已经在研究他们对 AI 和 GenAI 的使用，重点关注与云预算相关的成本。下一步是采用管理策略来优化投资并确保可持续的业务增长。
云支出 生成式人工智能人工智能和数据：共生关系
人工智能和数据：共生关系人工智能如何影响云成本？数据是其中的重要组成部分。人工智能依赖于大量高质量数据。可以这样想——人工智能算法可用的数据越多，结果就越好。然而，拥有大量数据确实带来了某些挑战，这些挑战通常会导致支持应用程序的成本增加，尤其是在云端。
并非所有 AI 都一样。例如，AI 的一种形式——自然语言处理 (NLP) 非常依赖数据。NLP 可用于客户服务自动化、总结文档和创建电子邮件，这只是其中几个应用。当企业需要情境化响应时，每项任务都会变得越来越复杂。例如，审查金融或医疗保健等监管严格的行业的敏感数据。
自然语言处理可供分析的数据量也出现了巨大的增长。现代生成式 AI 模型通常比一两年前的 AI 模型大 10 到 100 倍。随着模型越来越大、数据越来越复杂，再加上用例越来越多，对数据的需求也随之增加，这也意味着云成本也会增加。
模型云经济学：一种战略方法
云经济学：一种战略方法云经济学帮助企业管理与 AI 相关的成本，同时继续投资创新技术。将云经济学应用于 AI 成本，使 AI 计划与长期业务目标保持一致。