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为什么加州的 AI 法案弊大于利
虽然安全 AI 的目标至关重要，但繁重的要求和政府官僚机构的建立并不是解决方案。文章《为什么加州的 AI 法案弊大于利》首先出现在 Reason Foundation 上。
来源:理性基金会信息加州提出的《前沿人工智能模型安全创新法案》试图通过要求开发人员证明其人工智能 (AI) 模型不危险来提高安全性。事实上，该法律会阻碍创新和减少竞争，从而减缓医疗保健、教育和其他领域的关键人工智能进步。
在过去的几年里，人工智能通过算法彻底改变了诊断方式，这些算法越来越能够以前所未有的准确度检测癌症和心脏病等疾病。人工智能驱动的工具简化了药物发现过程，减少了将新疗法推向市场的时间和成本。在教育领域，人工智能平台提供了进一步个性化的学习体验，适应个别学生的需求，提高参与度和成果。
自由开发使得人工智能技术能够快速实验和实施，从而带来造福社会的显著进步。然而，许多人担心人工智能可能带来的长期影响。
加州参议院法案 1047 由参议员 Scott Wiener (D-San Francisco) 提出，旨在禁止对 AI 进行最坏情况下的有害使用，例如制造或部署大规模杀伤性武器，或使用 AI 对关键基础设施发动网络攻击，造成数亿美元的损失。
虽然该法案旨在仅针对大型和强大的 AI 模型，但它使用的模糊语言也可能适用于较小的 AI 开发商。该法案侧重于满足高计算能力门槛的模型，通常只有拥有大量资源的大公司才能获得这些模型。但是，它也适用于具有“类似能力”的模型，宽泛的措辞可能会将该法案的范围扩大到几乎所有未来的 AI 模型。
本专栏的一个版本首次出现在《洛杉矶每日新闻》上。
本专栏的一个版本首次出现在《洛杉矶每日新闻》上。 洛杉矶每日新闻