详细内容或原文请订阅后点击阅览
使用 AI 为冰球增添趣味：使用计算机视觉进行球员跟踪
使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN)，我开发了一个跟踪球员、球队和基本表现统计数据的模型。如今，我不再像自己想的那样经常打曲棍球，但从小它就成了我的一部分。最近，我有机会在利马举行的第一届冰球锦标赛 (3 对 3) 中帮助裁判桌并记录一些统计数据。这项赛事涉及秘鲁直排轮滑球协会 (APHL) 的非凡努力和友谊联盟的亲切访问。为了增加 AI 元素，我使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN) 构建了一个跟踪球员和球队并收集一些基本表现统计数据的模型。本文旨在成为设计和部署模型的快速指南。虽然该模型仍需要进行一些微调，但我希望它可以帮助任何人了解计算机视觉应用于体育的有趣世界。我要感谢秘鲁轮滑冰球协会 (APHL) 允许我为这个项目使用 40 秒的锦标赛视频样本（您可以在项目的 GitHub 存储库中找到视频输入样本）。架构在继续进行该项目之前，我做了一些快速研究，以找到我可以工作的基线并避免“重新发明轮子”。我发现在使用计算机视觉跟踪球员方面，有很多关于足球的有趣工作（这并不奇怪，因为它是最
来源:走向数据科学使用 AI 为冰球增添趣味：使用计算机视觉跟踪球员
使用 AI 为冰球增添趣味：使用计算机视觉跟踪球员
使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN)，我开发了一个跟踪球员、球队和基本表现统计数据的模型
如今，我打冰球的次数已经不如以前了，但从小它就一直是我的一部分。最近，我有机会在利马举行的首届冰球锦标赛 (3 对 3) 中帮助裁判员并记录一些数据。此次活动得到了秘鲁轮滑冰球协会 (APHL) 的大力支持，友谊联盟也亲切到访。为了增加 AI 元素，我使用了 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN) 来构建一个模型，用于跟踪球员和球队并收集一些基本的表现统计数据。
友谊联赛 PyTorch 计算机视觉 卷积神经网络 (CNN)本文旨在成为设计和部署模型的快速指南。虽然模型仍需要进行一些微调，但我希望它可以帮助任何人了解应用于体育的有趣计算机视觉世界。我要感谢秘鲁轮滑冰球协会 (APHL) 允许我为这个项目使用 40 秒的锦标赛视频样本（您可以在项目的 GitHub 存储库中找到视频输入样本）。
快速指南 秘鲁直排轮滑冰协会 (APHL) （您可以在 项目的 GitHub 存储库 项目的 GitHub 存储库 中找到视频输入示例）。