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通过拥抱四个永恒的概念，让您的数据科学技能集具备 AI 证明能力
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来源:走向数据科学通过拥抱四个永恒的概念，让您的数据科学技能具备 AI 认证
通过拥抱四个永恒的概念，让您的数据科学技能具备 AI 认证
在饱和的就业市场中保持竞争力
随着 Microsoft Copilot、ChatGPT 等许多 AI 生产力工具的出现，一些技术专业人士担心他们的技能会过时。由于 AI 仍处于起步阶段，任何人都不可能准确预测数据团队的技能组合在未来几年将如何发展。但是，当您考虑自 1960 年代以来商业智能如何转变时，您会注意到存在永恒的人为因素，这些因素为分析专业人士在可预见的未来提供了强大的工作保障。让我们深入研究以下内容：
领域知识
领域知识仔细想想，数据科学家从未因编写代码、构建模型或创建仪表板而获得报酬。他们因解决问题而获得报酬。这不会随着人工智能而改变，但他们使用的工具却在改变。
任何数据科学职位候选人的竞争优势在于能够清楚地阐明业务问题的叙述并提供建议。例如，医疗保健公司希望候选人能够了解医院与保险公司的关系、提供哪些类型的患者服务以及他们的整体收入周期……