语言模型的缩放定律

语言模型的缩放定律

语言模型的缩放定律

语言模型如何随模型大小、训练数据和训练计算而扩展

LLM 的缩放定律行为 — 图片来自 [1]

人工智能世界正在经历一场革命，而处于最前沿的是大型语言模型，它们似乎日益强大。从 BERT 到 GPT-3 再到 PaLM，这些人工智能巨头正在突破自然语言处理的极限。但你有没有想过是什么推动了它们能力的飞速提升？

在这篇文章中，我们将踏上一段探索语言模型扩展核心的迷人旅程。我们将揭开让这些模型运转的秘诀——三个关键成分的强大结合：模型大小、训练数据和计算能力。通过了解这些因素如何相互作用和扩展，我们将获得有关 AI 语言模型的过去、现在和未来的宝贵见解。

因此，让我们深入研究并揭开推动语言模型达到新高度的性能和能力的扩展定律的神秘面纱。

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简介

简介

简介

近期语言模型发展概述语言模型扩展的关键因素

近期语言模型发展概述

语言模型扩展的关键因素