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AI 突破无需抗生素即可快速识别耐药性伤寒
剑桥大学的研究人员已经利用人工智能对抗抗生素耐药性。由 Stephen Baker 教授领导的研究小组创建了一种机器学习工具，仅使用显微镜图像来区分对环丙沙星（一种常见抗生素）有耐药性的细菌和对其敏感的细菌。这可以大大减少诊断抗生素耐药性所需的时间，并有可能改变我们治疗伤寒等危险感染的方式。这项研究发表在《自然通讯》上，重点研究了鼠伤寒沙门氏菌，这种细菌会引起严重的胃肠道疾病，并可能导致危及生命的侵袭性疾病。Tuan-Anh Tran 博士是该研究的主要研究员，这篇文章 AI 突破无需接触抗生素即可快速识别耐药性伤寒，首次发表在 DailyAI 上。
来源:DailyAI | 探索人工智能的世界剑桥大学的研究人员利用人工智能对抗抗生素耐药性。
剑桥大学的研究人员利用人工智能对抗抗生素耐药性。由 Stephen Baker 教授领导的研究团队仅使用显微镜图像创建了一种机器学习工具，以区分对环丙沙星（一种常见抗生素）具有耐药性的细菌和对其敏感的细菌。
由 Stephen Baker 教授领导的研究团队仅使用显微镜图像创建了一种机器学习工具，以区分对环丙沙星（一种常见抗生素）具有耐药性的细菌和对其敏感的细菌。这可以大大减少诊断抗生素耐药性所需的时间，有可能改变我们治疗伤寒等危险感染的方式。
这可以大大减少诊断抗生素耐药性所需的时间，有可能改变我们治疗伤寒等危险感染的方式。这项研究发表在《自然通讯》上，重点研究了鼠伤寒沙门氏菌，这种细菌会引起严重的胃肠道疾病，并可能导致危及生命的侵袭性疾病。
这项研究 这项研究 发表在《自然通讯》上，重点研究了鼠伤寒沙门氏菌，这种细菌会引起严重的胃肠道疾病，并可能导致危及生命的侵袭性疾病。 沙门氏菌是一种通常通过受污染的食物感染人类的细菌，一些菌株已经获得了抗生素耐药性。 来源：剑桥大学。博客文章
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