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用于高频交易的 C++：代码优化的简单步骤
闪电般快速交易优化的重要性。
来源:安全实验室新闻频道闪电交易优化的重要性。
即使硬件性能不断提高，代码优化仍然是一项重要任务。伦敦帝国理工学院的研究人员 Paul Bilokon 和 Burak Gunduz 最近发表的一篇论文研究了对于高频交易 (HFT) 等应用尤其重要的低延迟模式。在高频交易中，微小的利润被巨大的交易量所抵消，每一毫秒都很重要。
最近发表的文章 高频交易虽然基于 FPGA（现场可编程门阵列）的解决方案由于其低延迟和高并行性而经常用于 HFT，但 C++ 仍然是主要的编程语言。
本文作者重点介绍了几种明显的优化技术，例如预加载 CPU 缓存、使用 constexpr、循环展开和内联。然而，也有一些不太明显的模式，例如热路径和冷路径的分离（热路径与冷路径）。这种方法呼应了分支减少模式，包括分离频繁执行和很少执行的代码（例如，错误处理和日志记录）。这提高了 CPU 缓存利用率并防止分支错误预测，正如使用 Google Benchmark 的测试所验证的那样。所有设计模式也可以在 GitHub 存储库中找到。
constexpr GitHub其他有趣的点包括比较有符号数和无符号数的影响、混合浮点数据类型以及使用环形缓冲区的无锁编程。本文唯一未涵盖的内容是对齐和未对齐的内存访问以及非复制优化，但这些改进可以轻松地与其他优化一起添加和测试。